Erhalte wertvolle Einblicke in die Nutzung deiner Büroflächen. Büro-Analytics hilft dir, Buchungsverhalten, Flächennutzung und No-Show-Trends besser zu verstehen. Office Analytics ist in den Business- und Enterprise-Paketen enthalten.
- Übersicht
- KPI-Definitionen und Anwendungsbeispiele
- Rollen und Zugriffsrechte
- Daten exportieren und speichern
1. Übersicht
Office Analytics bietet Admins Einblick in die Nutzung von Ressourcen wie Arbeitsplätzen, Besprechungsräumen und Parkplätzen über mehrere Standorte hinweg. Diese Einblicke helfen, die Flächenplanung zu optimieren, No-Show-Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- User im Büro: Zeigt an, wie viele Personen ihren Status auf 'im Büro' gesetzt
- Getätigte Buchungen: Zeigt an, wie viele Ressourcen zu dieser Zeit gebucht waren
- No-Shows: Verpasste Check-ins
- Aktualität der Daten: Zeitstempel zeigt das Datum der letzten Aktualisierung
KPIs wie durchschnittliche Arbeitsplatznutzung oder Nutzer im Büro ohne Buchung liefern detaillierte Einblicke. Die Definitionen findest du direkt im Dashboard.
💡 Analysedaten werden einmal täglich (in den Morgenstunden) aktualisiert und sind daher nicht in Echtzeit verfügbar. Die Berichte sind in erster Linie für rückblickende Auswertungen konzipiert. Daten werden bis zu 30 Tage in die Zukunft angezeigt.
💡 Die Office Analytics berücksichtigen keine festgelegten Feiertage – an Feiertagen können daher Daten fehlen, da Mitarbeitende an diesen Tagen in der Regel keine Buchungen oder Planungen vornehmen.
2. KPI-Definitionen und Anwendungsbeispiele
Hinweis: Alle KPIs zu Buchung und Nutzung gelten für den ausgewählten Ressourcentyp und den gewählten Zeitraum.
| KPI | Definition | Anwendungsbeispiel | Beispielrechnung |
|---|---|---|---|
| Täglicher Durchschnitt an Nutzer im Büro | Durchschnittliche Anzahl der Personen, die im gewählten Zeitraum im Büro eingeplant sind. | Verstehen, wie viele Mitarbeitende im Büro sind. | 50 Nutzer über 5 Tage → 50 ÷ 5 = 10 pro Tag. |
| Täglicher Durchschnitt an erstellten Buchungen | Durchschnittliche Anzahl an Buchungen pro Tag für die ausgewählte Ressource. | Buchungsverhalten analysieren und Kapazitäten besser planen. | 30 Buchungen in 3 Tagen → 30 ÷ 3 = 10 pro Tag. |
| Täglicher Durchschnitt an No-Shows | Buchungen, die automatisch storniert wurden, weil kein Check-in erfolgte. | Check-in-Verhalten nachvollziehen und Muster erkennen. | 5 No-Shows in 5 Tagen → 5 ÷ 5 = 1 pro Tag. |
| Nutzer im Büro mit Buchungen | Anzahl der Personen mit mindestens einer Buchung am Tag. | Vergleich von Anwesenheit mit vs. ohne Buchung. | 15 von 50 Personen haben gebucht. |
| Nutzer im Büro ohne Buchungen | Personen, die im Büro sind, aber keine Buchung haben. | Besuche ohne Ressourcennutzung identifizieren. | 35 von 50 Personen haben keine Buchung. |
| Tägliche durchschnittliche Ressourcennutzung | Prozentual gebuchte Zeit im Verhältnis zur gesamten verfügbaren Zeit pro Tag. Buchbare Zeit = die Öffnungszeiten des Büros. | Nutzungseffizienz von Arbeitsplätzen oder Räumen bewerten. | 8 Arbeitsplätze je 6 h von 10 möglichen à 10 h → (8×6)/(10×10) = 48 % |
| Durchschnittliche Buchungshäufigkeit pro Tag | Wie oft eine Ressource pro Tag gebucht wurde (mind. 1x), im gewählten Zeitraum. | Regelmäßige vs. gelegentliche Nutzung analysieren. | 3 von 5 Tagen → Buchungshäufigkeit = 60 % |
3. Rollen und Zugriffsrechte
Nur bestimmte Rollen können auf das Analytics-Dashboard zugreifen:
- Globale Admins: Vollständiger Zugriff auf alle Daten.
- Büro-Admins: Zugriff nur auf zugewiesene Büros.
4. Daten exportieren und speichern
So speicherst du deine Analysedaten:
- Klicke oben rechts auf Exportieren, um eine Excel-Datei herunterzuladen.
- Alternativ kannst du per Rechtsklick auf das Dashboard Drucken wählen, um es als PDF zu speichern.
Ideal, um Berichte zu teilen, Zwischenstände zu archivieren oder Präsentationen zu erstellen.